parametres input

gdal_pansharpen.go

@@ -1,9 +1,10 @@
 package imageproc
 
 import (
-	"fmt"
 	"image"
 
+	log "github.com/sirupsen/logrus"
+
 	"gocv.io/x/gocv"
 )
 
@@ -13,14 +14,12 @@ const (
 
 // IHS 变换是一种将 RGB 空间转换为亮度、色调和饱和度的变换方法
 func PansharpenIHS(panImage, mssImage gocv.Mat) gocv.Mat {
-	// pan32 := gocv.NewMat()
-	// defer pan32.Close()
-	// panImage.ConvertTo(&pan32, gocv.MatTypeCV32FC1)
-
+	log.Println("start pansharpen IHS")
 	mss32F := gocv.NewMat()
 	mssImage.ConvertTo(&mss32F, gocv.MatTypeCV32FC4)
 
 	// 调整 MSS 图像的大小到与 PAN 图像相同的大小
+	log.Println("resize mss to pan size")
 	mssResized := gocv.NewMat()
 	defer mssResized.Close()
 	gocv.Resize(mss32F, &mssResized,
@@ -37,8 +36,6 @@ func PansharpenIHS(panImage, mssImage gocv.Mat) gocv.Mat {
 	// Saturation
 	hlsChannels := gocv.Split(mssHLS)
 
-	fmt.Println("size of channels:", len(hlsChannels), mssImage.Channels(), mssResized.Channels(), mssHLS.Channels())
-
 	// 使用 PAN 图像替换亮度分量（Intensity）
 	// hlsChannels[1] = pan32
 
@@ -46,6 +43,7 @@ func PansharpenIHS(panImage, mssImage gocv.Mat) gocv.Mat {
 	panFloat := gocv.NewMat()
 	defer panFloat.Close()
 	panImage.ConvertTo(&panFloat, gocv.MatTypeCV32F)
+	log.Println("normalize pan to 0-255")
 	gocv.Normalize(panFloat, &panFloat, 0, 255, gocv.NormMinMax)
 
 	hlsFloat := gocv.NewMat()
@@ -62,6 +60,7 @@ func PansharpenIHS(panImage, mssImage gocv.Mat) gocv.Mat {
 	// 将图像从 HLS 转换回 BGR
 	fusedImage := gocv.NewMat()
 	defer fusedImage.Close()
+	log.Println("cvt color from HLS to BGR")
 	gocv.CvtColor(mssHLS, &fusedImage, gocv.ColorHLSToBGR)
 
 	// 交换 B 和 R 通道