fixed dependencies

vendor/github.com/nuknal/goNum/Norm.go

@@ -0,0 +1,79 @@
+// Norm
+/*
+------------------------------------------------------
+作者   : Black Ghost
+日期   : 2018-12-21
+版本   : 0.0.0
+------------------------------------------------------
+    求向量p范数
+理论：
+
+------------------------------------------------------
+输入   :
+    A       向量,nx1
+    p       指定范数
+输出   :
+    sol     范数值
+    err     解出标志：false-未解出或达到边界；
+                     true-全部解出
+------------------------------------------------------
+注释 p :
+    1       1 modulus
+    2       2 modulus
+    p       p modulus
+    -1      infinite modulus
+------------------------------------------------------
+*/
+
+package goNum
+
+import (
+	"math"
+)
+
+// Norm 求向量p范数
+func Norm(A Matrix, p float64) (float64, bool) {
+	/*
+		求向量p范数
+		输入   :
+		    A       向量,nx1
+		    p       指定范数
+		输出   :
+		    sol     范数值
+		    err     解出标志：false-未解出或达到边界；
+		                     true-全部解出
+	*/
+	//A的维数
+	if A.Columns != 1 {
+		panic("Error in goNum.Norm: A is not a vector")
+	}
+	//判断p的值
+	if (p < (-1.0)) || ((p > (-1.0)) && (p <= 0.0)) {
+		panic("Error in goNum.Norm: p is wrong")
+	}
+
+	var sol float64
+	var err bool = false
+	switch {
+	case p == 1.0: //1范数
+		for i := 0; i < A.Rows; i++ {
+			sol += math.Abs(A.Data[i])
+		}
+	case p == 2.0: //2范数
+		for i := 0; i < A.Rows; i++ {
+			sol += A.Data[i] * A.Data[i]
+		}
+		sol = math.Sqrt(sol)
+	case p == -1.0: //无穷范数
+		sol, _, _ = MaxAbs(A.Data)
+		sol = math.Abs(sol)
+	default: //p范数
+		for i := 0; i < A.Rows; i++ {
+			sol += math.Pow(A.Data[i], p)
+		}
+		sol = math.Pow(sol, 1.0/p)
+	}
+
+	err = true
+	return sol, err
+}