fixed dependencies

vendor/github.com/nuknal/goNum/LLT_Decompose.go

@@ -0,0 +1,77 @@
+// LLT_Decompose
+/*
+------------------------------------------------------
+作者   : Black Ghost
+日期   : 2018-12-8
+版本   : 0.0.0
+------------------------------------------------------
+    求对称正定矩阵的平方根分解法
+理论：
+    A = LL'
+    参考 李信真, 车刚明, 欧阳洁, 等. 计算方法. 西北工业大学
+       出版社, 2000, pp 57-58.
+------------------------------------------------------
+输入   :
+    A       矩阵,对称正定
+输出   :
+    L       下三角矩阵, 上三角矩阵为其转置
+    err     解出标志：false-未解出或达到步数上限；
+                     true-全部解出
+------------------------------------------------------
+*/
+
+package goNum
+
+import (
+	"math"
+)
+
+// LLT_Decompose 求对称正定矩阵的平方根分解法
+func LLT_Decompose(A Matrix) (Matrix, bool) {
+	/*
+		求对称正定矩阵的平方根分解法
+		输入   :
+		    A       矩阵,对称正定
+		输出   :
+		    L
+		    err     解出标志：false-未解出或达到步数上限；
+		                     true-全部解出
+	*/
+	//判断对称
+	if A.Rows != A.Columns {
+		panic("Error in goNum.LLT_Decompose: A is not symmetry")
+	}
+	n := A.Rows
+	L := ZeroMatrix(n, n)
+	var err bool = false
+
+	//计算开始
+	//第一列
+	L.SetMatrix(0, 0, math.Sqrt(A.GetFromMatrix(0, 0)))
+	l11 := L.GetFromMatrix(0, 0)
+	for j := 1; j < n; j++ {
+		L.SetMatrix(j, 0, A.GetFromMatrix(0, j)/l11)
+	}
+	//其它列
+	for k := 1; k < n; k++ {
+		//主对角元lkk
+		var temp0 float64
+		for m := 0; m < k; m++ {
+			temp0 += L.GetFromMatrix(k, m) * L.GetFromMatrix(k, m)
+		}
+		temp0 = A.GetFromMatrix(k, k) - temp0
+		L.SetMatrix(k, k, math.Sqrt(temp0))
+		//k列其它元
+		for j := k + 1; j < n; j++ {
+			var temp1 float64
+			for m := 0; m < k; m++ {
+				temp1 += L.GetFromMatrix(k, m) * L.GetFromMatrix(j, m)
+			}
+			temp1 = (A.GetFromMatrix(k, j) - temp1) / L.GetFromMatrix(k, k)
+			L.SetMatrix(j, k, temp1)
+		}
+	}
+
+	err = true
+	return L, err
+}