fixed dependencies

vendor/github.com/nuknal/goNum/LEs_SORIterate.go

@@ -0,0 +1,85 @@
+// LEs_SORIterate
+/*
+------------------------------------------------------
+作者   : Black Ghost
+日期   : 2018-11-22
+版本   : 0.0.0
+------------------------------------------------------
+    解n阶线性方程组的SOR(逐次超松弛, successive over
+       relaxation)迭代法
+理论：
+    参考 李信真, 车刚明, 欧阳洁, 等. 计算方法. 西北工业大学
+       出版社, 2000, pp 68-72.
+    收敛的条件：（B为变化后的系数矩阵）
+       1. 系数矩阵A严格对角占优，且0 < omega <= 1，或者
+       2. 系数矩阵A对称正定，且0 < omega < 2
+------------------------------------------------------
+输入   :
+    A       系数矩阵
+    b       常数值向量
+    tol     最大容许误差
+    omega   松弛因子，0 < omega < 2, omega = 1: Siedel,
+            omega < 1: 低松弛, omega > 1: 超松弛
+    n       最大迭代步数
+输出   :
+    sol     解向量
+    err     解出标志：false-未解出或达到步数上限；
+                     true-全部解出
+------------------------------------------------------
+*/
+
+package goNum
+
+import "math"
+
+// LEs_SORIterate 解n阶线性方程组的SOR(逐次超松弛, successive over relaxation)迭代法
+func LEs_SORIterate(A, b, x0 Matrix, tol, omega float64, n int) ([]float64, bool) {
+	/*
+		解n阶线性方程组的SOR(逐次超松弛, successive over relaxation)迭代法
+		输入   :
+		    A       系数矩阵
+		    b       常数值向量
+		    tol     最大容许误差
+		    omega   松弛因子，0 < omega < 2, omega = 1: Siedel,
+		            omega < 1: 低松弛, omega > 1: 超松弛
+		    n       最大迭代步数
+		输出   :
+		    sol     解向量
+		    err     解出标志：false-未解出或达到步数上限；
+		                     true-全部解出
+	*/
+	x1 := ZeroMatrix(A.Rows, 1)
+	sol := ZeroMatrix(A.Rows, 1)
+	var err bool = false
+
+	//求解
+	for i := 0; i < n; i++ {
+		for i0 := 0; i0 < A.Rows; i0++ {
+			sum0 := 0.0
+			for j := 0; j < i0; j++ {
+				sum0 += A.GetFromMatrix(i0, j) * x1.GetFromMatrix(j, 0)
+			}
+			sum1 := 0.0
+			for j := i0 + 1; j < A.Columns; j++ {
+				sum1 += A.GetFromMatrix(i0, j) * x0.GetFromMatrix(j, 0)
+			}
+			x1.SetMatrix(i0, 0, (1-omega)*x0.GetFromMatrix(i0, 0)+omega*(b.Data[i0]-sum0-sum1)/A.GetFromMatrix(i0, i0))
+		}
+
+		//判断收敛
+		sol = SubMatrix(x1, x0)
+		max, _, _ := Max(sol.Data)
+		if math.Abs(max) < tol {
+			sol = x1
+			err = true
+			return sol.Data, err
+		}
+
+		//准备下次迭代
+		for i0 := 0; i0 < x0.Rows; i0++ {
+			x0.Data[i0] = x1.Data[i0]
+		}
+	}
+
+	return make([]float64, A.Rows), err
+}