fixed dependencies

vendor/github.com/nuknal/goNum/ErrorEvaluation.go

@@ -0,0 +1,88 @@
+// ErrorEvaluation
+/*
+------------------------------------------------------
+作者   : Black Ghost
+日期   : 2018-12-23
+版本   : 0.0.0
+------------------------------------------------------
+    误差估计方法
+理论：
+    0 最大误差：
+    E = max(Abs(f(xk)-y(xk)))
+
+    1 平均误差：
+         1   N
+    E = --- Sum (Abs(f(xk)-y(xk)))
+         N  k=1
+
+    2 均方根误差：
+              1
+    E = Sqrt(--- Sum (f(xk)-y(xk))^2)
+              N
+
+    参考：John H. Mathews and Kurtis D. Fink. Numerical
+         methods using MATLAB, 4th ed. Pearson
+         Education, 2004. pp. 196
+------------------------------------------------------
+输入   :
+    FY      数据对，nx2，f(xk)---y(xk)
+输出   :
+    sol     误差结果
+------------------------------------------------------
+*/
+
+package goNum
+
+import (
+	"math"
+)
+
+// MaxError 最大误差
+func MaxError(FY Matrix) float64 {
+	//最大误差
+	//判断FY的维数
+	if FY.Columns < 2 {
+		panic("Error in goNum.MaxError: FY is at least 2 columns")
+	}
+
+	errs := ZeroMatrix(FY.Rows, 1)
+	var maxE float64
+	for i := 0; i < FY.Rows; i++ {
+		errs.Data[i] = math.Abs(FY.GetFromMatrix(i, 1) - FY.GetFromMatrix(i, 0))
+	}
+	maxE, _, _ = Max(errs.Data)
+	return maxE
+}
+
+// MeanError 平均误差
+func MeanError(FY Matrix) float64 {
+	//平均误差
+	//判断FY的维数
+	if FY.Columns < 2 {
+		panic("Error in goNum.MaxError: FY is at least 2 columns")
+	}
+
+	var meanE float64
+	for i := 0; i < FY.Rows; i++ {
+		meanE += math.Abs(FY.GetFromMatrix(i, 1) - FY.GetFromMatrix(i, 0))
+	}
+	meanE = meanE / float64(FY.Rows)
+	return meanE
+}
+
+// RMSError 均方根误差
+func RMSError(FY Matrix) float64 {
+	//均方根误差
+	//判断FY的维数
+	if FY.Columns < 2 {
+		panic("Error in goNum.MaxError: FY is at least 2 columns")
+	}
+
+	var rmsE float64
+	for i := 0; i < FY.Rows; i++ {
+		temp0 := FY.GetFromMatrix(i, 1) - FY.GetFromMatrix(i, 0)
+		rmsE += temp0 * temp0
+	}
+	rmsE = math.Sqrt(rmsE / float64(FY.Rows))
+	return rmsE
+}